Inicialmente propuse a mis compañeros la idea de realizar una aplicación móvil que le permitiera a investigadores y estudiantes de biología recolectar y consultar información sobre diferentes partes de plantas que son recolectadas en salidas de campo y que luego eran sometidas a diferentes procesos para extraer el metaboloma.
Ahora trabajaremos en el "Sistema de caracterización dinámica de niveles de riesgo en la red vial urbana de Bogotá D.C.", es decir, será una aplicación móvil cuyo objetivo será ofrecer una herramienta que permita la toma de decisiones que eviten accidentes a través de alertas de acuerdo al nivel de riesgo que se presente en determinado tramo vial por el cual el usuario se esté desplazando.
Estos niveles de riesgo de accidentalidad en un tramo vial puede ser calculado
dinámicamente a partir de las relaciones entre las variables medio ambientales,
características del tramo vial que se pueden obtener a través de organizaciones gubernamentales como INVIAS e información histórica de ocurrencia de
accidentes suministradas por la Secretaría Distrital de Movilidad y el Fondo de Prevención Vial.
Lo interesante de este proyecto será el desarrollo de modelos de predicción de accidentalidad de tránsito basados en redes bayesianas,
modelos de regresión, redes neuronales artificiales, modelos
neuro-difusos, series de tiempo y
algoritmos de optimización bio-inspirada, sumado al desarrollo de aplicaciones móviles para el sistema operativo Android.
